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Arbeitsort

St. Gallen (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

AI Engineer – Generative KI & Automatisierung (m/w/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Konzeption, Prototypisierung und Implementierung LLM-basierter Lösungen (RAG-Pipelines, KI-Agenten, Klassifikations- und Automatisierungs-Workflows) entlang konkreter Use Cases aus den Fachbereichen
• Veredelung der Datenprodukte mit KI, z.B. automatisierte Text-Klassifikation, Datenqualitäts-Prüfungen und Matching-Verfahren im Schweizer Daten-Universum
• Entwicklung von KI-Assistenten in und um die Software-Produkte (u.a. Fundraising-CRM, E-Mail-Marketing, Analytics) auf dem Microsoft-365-/Copilot-Stack sowie mit offenen LLM-Frameworks
• Aufbau der zentralen, KI-gestützten Wissensdatenbank der Gruppe (RAG über internes Wissen) und deren Aktualisierung gemeinsam mit den Fachbereichen
• Aktive Wissensvermittlung durch Schulungs-Inputs, Prompt-Guidelines und Best Practices zur Unterstützung des gruppenweiten KI-Rollouts
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data-&-Analytics-Team, der IT und den Fachbereichen aller Gruppen-Gesellschaften unter Beachtung der datenschutzkonformen Umsetzung (revDSG)
• Identifikation und Automatisierung wiederkehrender Arbeiten gemeinsam mit Customer Relations, Finance, HR, IT und operativen Teams, u.a. Kundenanfragen, Reporting, Datenschutz- und Auskunftsprozesse, interne Checklisten, Ticketbearbeitung und Informationssuche

Was Sie ausmacht

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung mit LLM-Systemen, RAG-Architekturen und Agenten-Frameworks – bereits selbst gebaute Systeme
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und Daten-Pipelines (ETL, SQL)
• Pragmatische Prototyping-Mentalität: schnell testen, ehrlich messen, konsequent produktiv machen
• Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln – in Schulungen, Dokumentationen und im direkten Austausch mit Fachbereichen
• Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift; gutes Englisch
• Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio oder Power Platform
• Von Vorteil: Kenntnisse in MLOps, Docker und CI/CD
• Von Vorteil: Erfahrung im Direktmarketing- oder Verlagswesen
• Von Vorteil: Vertrautheit mit Datenschutz-Anforderungen (revDSG) im Umgang mit Personendaten

Was diese Stelle ausmacht

• Schlüsselrolle in einem zukunftsweisenden Transformationsprojekt mit direktem Einfluss auf die gesamte Organisation
• Einzigartiges Spielfeld: das grösste konsolidierte Daten-Universum der Schweiz, eigene Software-Produkte und Fachbereiche
• Moderne Arbeitsumgebung mit Zugang zu den neuesten KI-Tools
• Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeit
• Offene Unternehmenskultur mit Raum für eigene Ideen
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich KI und digitale Transformation

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!