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Arbeitsort

St. Gallen-Winkeln (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Senior Data & AI Engineer – Snowflake (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Als Technical Lead Architektur und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Snowflake verantworten – von der Zielarchitektur bis zum produktiven Betrieb
• Business-Anforderungen gemeinsam mit Fachbereich und IT in tragfähige technische Lösungen übersetzen und Snowflake-Best-Practices an Teams vermitteln
• Skalierbare Data Pipelines mit SQL, Python/Snowpark und dbt bauen, u. a. mit Streams, Tasks, Dynamic Tables und UDFs
• Quellsysteme wie SAP, CRM oder Streaming-Daten anbinden
• GenAI- und ML-Use-Cases mit Snowflake Cortex AI (z. B. Cortex Search, Cortex Analyst, Agents) direkt in der Plattform umsetzen
• Qualität und Kosteneffizienz durch saubere Datenmodellierung, Governance mit Snowflake Horizon, Rollen- und Zugriffskonzepte sowie Performance- und Kostenoptimierung sicherstellen
• Deployments mit CI/CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) auf AWS oder Azure automatisieren
• Workshops und PoCs im Sales/Presales durchführen und Angebote mitgestalten
• Kolleginnen und Kollegen coachen und die Snowflake-Community in der DACH-Region mit aufbauen

Was Sie ausmacht

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in der Beratung
• Mehrere erfolgreich umgesetzte Snowflake-Projekte in tragender Rolle, z. B. Plattformen über Fachbereiche hinweg oder Migrationen aus Altsystemen (Oracle, Teradata, SAP BW)
• Tiefes Verständnis der Snowflake-Architektur (Warehouse-Sizing, Clustering, Caching, Query-Tuning, Monitoring & Kostenoptimierung)
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt und moderner Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
• Erfahrung mit Datenintegration und Orchestrierung produktiver Pipelines (z. B. Airflow, Dagster, Fivetran oder Openflow)
• Praxis mit mindestens einem Hyperscaler (AWS oder Azure) sowie CI/CD und IaC
• Erfahrung mit AI/ML-Use-Cases, idealerweise mit Snowflake Cortex oder Snowpark ML
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich für Fachbereich und IT zu erklären
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Von Vorteil: SnowPro Certification (Core oder Advanced)
• Von Vorteil: Erfahrung mit Coalesce, Apache Iceberg oder Streamlit
• Von Vorteil: Erfahrung mit SAP BW Transformationen

Was diese Stelle ausmacht

• Snowflake-Fokus mit Rückendeckung: direkter Draht zu Snowflake, früher Zugang zu neuen Features und wachsende interne Snowflake-Community
• Übernahme der Kosten für SnowPro- und Cloud-Zertifizierungen
• Projekte mit Wirkung: Data- und AI-Plattformen für namhafte Kunden in der DACH-Region – von der Strategie bis zum Go-live
• Unternehmertum als Core Value: Raum und Rückhalt für eigene Ideen, vom internen Accelerator bis zum neuen Service-Angebot
• Ein Team, das hinter dir steht: Wertschätzung, kurze Wege und wissensteilende Kolleginnen und Kollegen
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und ein modernes, zentral gelegenes Büro in Zürich
• Vernetzt wachsen: Austausch mit Data- & AI-Expert:innen unserer Unternehmensgruppe und der Community der Snowflake-Elite-Partner

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!