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Arbeitsort

Glattbrugg (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Senior AI Machine Learning Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Leitung von Design, Entwicklung und Deployment durchgängiger AI/ML- und Generative-AI-Lösungen
• Aufbau von KI-gestützten Anwendungen wie Chatbots, RAG-Systemen und Agentic-AI-Lösungen mit robusten Evaluations-, Monitoring- und Performance-Frameworks
• Entwicklung und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs und Datenpipelines mit Python, FastAPI, Apache Spark und verteilten Verarbeitungstechnologien
• Umsetzung von MLOps- und Observability-Praktiken für Modell-Deployment, Monitoring, Optimierung, Governance und Lifecycle-Management
• Etablierung von Engineering-Standards und CI/CD-Frameworks zur Sicherstellung von Codequalität, Testing, Reproduzierbarkeit, automatisierten Releases und produktionsreifen AI-Deployments
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Business-, Produkt-, Daten-, Security- und Operations-Teams in agilen Umgebungen
• Technische Führung, Produktionssupport und Mentoring von Junior AI Engineers sowie Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs

Was Sie ausmacht

• Fundierte Expertise in Python und modernen AI-Ökosystemen, u. a. LangChain, LangGraph, PyTorch, Ollama, vLLM und verwandten Frameworks
• Umfassende Erfahrung im Design, Deployment und Betrieb von Enterprise-Generative-AI-Lösungen, inkl. Chatbots, RAG-Architekturen, LLM-Anwendungen und lokal gehosteten LLM-Deployments
• Kenntnisse in Azure Cloud AI-Plattformen, Oracle-Datenbanken und Enterprise-Integrationstechnologien zur Bereitstellung skalierbarer und sicherer AI-Lösungen
• Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning und NLP, u. a. Sentiment-Analyse, NER, Dokumentklassifikation, Topic Modelling und Sprachverständnis
• Starke MLOps/AIOps-Expertise, u. a. reproduzierbare Pipelines, automatisierte Evaluation, Modellversionierung, Feature Stores, Observability, CI/CD-Automatisierung und AI-Lifecycle-Management
• Praxiserfahrung mit Data Engineering und verteiltem Computing im grossen Massstab, z. B. Apache Spark, Ray, Kafka und Qlik
• Anerkannte technische Führungspersönlichkeit mit Stakeholder-Management, Eigenverantwortung und operativer Exzellenz
• Erfahrung im Finanzdienstleistungs-, Bank-, Versicherungs- oder Wealth-Management-Umfeld von Vorteil
• Erfahrung in regulierten und hochsicheren Umgebungen von Vorteil
• Cloud- oder AI-bezogene Zertifizierung von Vorteil

Was diese Stelle ausmacht

• Flexible Arbeitsmodelle, u. a. Teilzeit, Job-Sharing und hybrides Arbeiten
• Purpose-getriebene Unternehmenskultur mit globaler Infrastruktur für agile Zusammenarbeit
• Innovatives Arbeitsumfeld geprägt von Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Customer Experience

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!