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Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Quality Assurance (QA) Engineer mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Aufbau der Test-Management-Umgebung inkl. Definition von Strukturen, Testfällen und Reporting sowie deren Verwaltung
• Entwicklung und Verankerung der Teststrategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen
• Entwicklung und Pflege automatisierter E2E-Tests sowie deren Integration in Build- und Deployment-Prozesse, in Abstimmung mit dem Kollegen für Lasttests
• Planung und Durchführung manueller Tests wie explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests
• Testen KI-gestützter Funktionen (MCP-Server, RAG) inkl. Bewertung von Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie Entwicklung geeigneter Testansätze
• Bug-Tracking in Jira von der Meldung bis zur Behebung unter Nutzung von Logs und Monitoring-Daten (z.B. Sentry, Splunk)
• Enge Zusammenarbeit mit Requirements-Engineering, Entwicklung, Betrieb und Teamleitung, frühzeitige Prüfung der Testbarkeit von Anforderungen und Freigabe der Releases aus Qualitätssicht
• Mittelfristige Evaluation und Einführung von KI als Hilfsmittel im Testing, z.B. zur Testfallgenerierung

Was Sie ausmacht

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation
• Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen
• Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb einer Testmanagement-Umgebung (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) sowie Kenntnis sinnvoller Strukturierung von Testfällen, Testläufen und Reportings
• Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder vergleichbarem Framework, sowie mit CI/CD-Pipelines
• Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B. Java, Python oder TypeScript/JavaScript)
• Praktische Erfahrung mit manuellem Testing
• Erfahrung mit Tools wie Jira und Git
• Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset in der täglichen Arbeit
• Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten
• Kritisches und analytisches Denken
• Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld
• Von Vorteil: Methodische Testkenntnisse, z.B. ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung
• Von Vorteil: Erste Erfahrung im Testen von KI- bzw. LLM-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema
• Von Vorteil: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Von Vorteil: Erfahrung mit Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!