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Arbeitsort

Hägglingen (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Simulation Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Beurteilung von Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten zur Identifikation von Optimierungs- und Verbesserungspotenzialen
• Verantwortung und fachliche Leitung für die Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden sowie Design of Experiments (DOE) zur Prozessentwicklung und Prozessoptimierung
• Datenbasierte Ermittlung und Optimierung von Prozessfenstern sowie Entwicklung von Lösungen für Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle und Fehlererkennung
• Unterstützung von Engineering und Produktion bei komplexen Fehler- und Root-Cause-Analysen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen für industrielle Prozesse sowie Entwicklung interner Software-, Analyse- und Automatisierungstools und Visualisierung von Produktionsdaten
• Anwendung und Weiterentwicklung von Bildverarbeitungs- und Vision-Lösungen für Prüf- und Qualitätsprozesse
• Entwicklung von Lösungen zur intelligenten Nutzung vorhandener Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten
• Leitung und Umsetzung von Digitalisierungs- und Smart-Manufacturing-Projekten sowie Einführung neuer Technologien
• Weiterentwicklung digitaler Produktions- und Engineering-Methoden in enger Zusammenarbeit mit Process Engineering, Quality, Operations, Automation und IT

Was Sie ausmacht

• Technische Ausbildung auf HF/FH/Uni-Niveau, beispielsweise in Maschinenbau, Kunststofftechnik, Produktionstechnik, Automation, Industrial Engineering, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrung in einem industriellen Produktions- oder Engineering-Umfeld sowie im Umgang mit industriellen Bildverarbeitungssystemen
• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und idealerweise Erfahrung mit DOE
• Hohes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise bei komplexen Problemstellungen
• Selbständige Arbeitsweise sowie Interesse an der Entwicklung und Einführung neuer Lösungen
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Offenes Mindset sowie Freude und Neugier, Neues zu lernen und sich fachlich weiterzuentwickeln
• Idealerweise Erfahrung in einem regulierten Produktionsumfeld, beispielsweise im MedTech-Bereich
• Idealerweise Kenntnisse von Statistiktools wie Minitab, JMP oder vergleichbaren Anwendungen
• Idealerweise Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Analyse- und Programmiertools
• Idealerweise Kenntnisse in Datenvisualisierung, beispielsweise mit Power BI
• Idealerweise Kenntnisse in Machine Learning, künstlicher Intelligenz oder Computer Vision
• Idealerweise Erfahrung mit MES-, Maschinen- oder Produktionsdatensystemen sowie Kenntnisse von Lean Manufacturing und Six Sigma

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!