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Stellenangebot

Voice AI Engineer

Ort: Kreuzlingen

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Arbeitsort

Kreuzlingen (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Voice AI Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

  • Verbesserung der Gesprächsdynamik: Sprechen, Warten, Übergeben oder Unterbrechen des Agenten, inklusive Spracherkennung und Erkennung des Gesprächsendes
  • Reduktion der End-to-End-Latenz über Spracherkennung, Sprachmodelle und Sprachsynthese sowie nahtloses Failover zwischen Anbietern
  • Optimierung des LLM-Einsatzes im Gespräch: Prompting, Tool-Aufrufe, Streaming sowie spekulative oder parallele Anfragen
  • Betrieb eigener Sprachmodelle (STT und TTS) auf GPUs, Messung von Durchsatz und Zeit bis zum ersten Audio-Output
  • Fine-Tuning von Sprach- und Sprachmodellen für die Sprachen und Stimmen der Kunden
  • Aufbau von Evaluationsprozessen: Testanrufe, Benchmarks und Qualitätsmetriken, um den Nutzen von Änderungen zu beurteilen

Was Sie ausmacht

  • Mehrjährige oder fortgeschrittene Erfahrung in Produktion mit Echtzeit-Audio, Conversational AI oder ML-Modellbetrieb
  • Fundierte Python-Kenntnisse, inklusive asyncio und Streaming-Pipelines
  • Praktische Erfahrung mit Sprachtechnologien (STT, TTS, VAD) und LLM-APIs in latenzsensitiven Systemen
  • Erfahrung im GPU-basierten Modellbetrieb, z. B. mit vLLM oder vergleichbaren Lösungen, sowie Grundkenntnisse in Batching und Speicherlimits
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LiveKit Agents, pipecat oder WebRTC
  • Von Vorteil: Fine-Tuning (LoRA oder vollständig) von Sprach- oder Sprachmodellen
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Audiosignalverarbeitung wie Echo-Unterdrückung oder Rauschunterdrückung
  • Von Vorteil: Deutschkenntnisse oder Erfahrung mit deutschsprachigen Sprachdaten
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da Englisch die Arbeitssprache ist
  • Analytisches Vorgehen mit Vergleich von Vorher-Nachher-Werten, datenbasierte Entscheidungsfindung
  • Hohes Verantwortungsbewusstsein von der Problemerkennung bis zur produktiven Lösung

Was diese Stelle ausmacht

  • Flexible Arbeitsgestaltung: vollständig remote oder im Co-Working-Space
  • Firmenlaptop und -telefon werden gestellt
  • Kleines, agiles Team mit direktem Einfluss der eigenen Arbeit
  • Entwicklungsmöglichkeiten über den gesamten Voice-Stack hinweg, vom Modellbetrieb bis zum Nutzererlebnis am Telefon

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

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