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Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Project Engineer – AI-Based Condition Monitoring (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung hybrider physikalischer und datengetriebener Modelle zur Zustandsbewertung und Lebensdauervorhersage
• Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Erkennung von Degradationsmustern in Multisensordaten
• Aufbau von Pipelines für Datenerfassung, Vorverarbeitung, Synchronisation, Annotation und Modelltraining
• Aufbau und Validierung sensorbasierter Labor-Testaufbauten sowie Durchführung experimenteller Untersuchungen
• Validierung der entwickelten Methoden im industriellen Umfeld

Was Sie ausmacht

• CH-/EU-/EFTA-Staatsbürgerschaft oder gültige Schweizer Arbeitsbewilligung
• Master-Abschluss (ETH, Universität) in Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung in Machine Learning, Computer Vision, Signalverarbeitung oder Condition Monitoring
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit experimentellen Daten
• Ausgeprägtes Interesse an der Kombination von mechanischer Modellierung, Experimenten und KI für sicherheitskritische industrielle Systeme
• Selbstmotivierte, strukturierte und aufgeschlossene Persönlichkeit mit Freude an innovativen Technologien
• Ausgeprägte analytische Denkweise mit praktischer Problemlösungsfähigkeit
• Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären, industrienahen Teams
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Was diese Stelle ausmacht

• Einzigartige Möglichkeit, an der Schnittstelle von KI, Sensorik, mechanischer Modellierung und industrieller Experimentierung zu arbeiten
• Kombination von akademischer Tiefe und praxisorientierter Ingenieursarbeit
• Ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in angewandter Forschung und Entwicklung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!