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Lead Perception Engineer
Ort: Zürich
Zum Klienten
Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!
Arbeitsort
Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)
Jobbeschreibung
Lead Perception Engineer (w/m/d)
Ihr Aufgabengebiet
- Design, Prototyping und Deployment fortschrittlicher Echtzeit-Wahrnehmungs- und Deep-Learning-Algorithmen für autonome schwere Maschinen leiten, mit Fokus auf 3D-Objekterkennung & -Tracking, semantische Segmentierung, visuelle/Lidar-Odometrie, Mapping und Sensorkalibrierung
- Das Perception-Team und den agilen Entwicklungsprozess führen, in Abstimmung mit der Geschäftsleitung Projekttimelines festlegen und einhalten
- Testverfahren und Leistungskennzahlen etablieren und optimieren, um ein robustes Systemverhalten sicherzustellen
- Die Integration neuer Sensoren und Konfigurationen in den Perception-Stack verantworten
- Eng mit multidisziplinären Experten zusammenarbeiten, um Zuverlässigkeit und Leistung des Gesamtsystems zu verbessern
- Hiring-Initiativen vorschlagen und steuern, um strategisch ein agiles und hochwirksames Perception-Team aufzubauen
Was Sie ausmacht
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung robuster Wahrnehmungsalgorithmen
- Schreiben von produktionsreifem C++/Python-Code in einer Linux-Entwicklungsumgebung
- Umfassende Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow etc.) mit Bild- und/oder LiDAR-Daten
- Nachgewiesene Führungserfahrung in einem kollaborativen Kleinteam mit starker Fähigkeit, Projekte über Disziplinen hinweg voranzutreiben
- Ausgezeichnete Projektmanagement-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren, Ressourcen zu verwalten und Deadlines einzuhalten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Machine-Learning-Pipelines, von der Datenerfassung bis zum Modell-Deployment, von Vorteil
- Kenntnisse gängiger Robotik- und Perception-Frameworks (z. B. OpenCV, PCL, Open3D, ROS 2, Nvidia HW/SW-Ökosystem) von Vorteil
Was diese Stelle ausmacht
- Zahlreiche individuelle Benefits
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