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Arbeitsort

Bern (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Lead AI/ML Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Projektteammitgliedern zur Sicherstellung eines integrierten Ansatzes bei der Anwendung von KI-/ML-Modellen
• Leitung von Design und Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen unter Einsatz von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG und Multi-Agenten-Frameworks
• Zusammenarbeit mit AI Engineers, KI-Experten und weiterem technischen Personal zur Bereitstellung durchgängiger Lösungen, die das Nutzererlebnis verbessern und überzeugende Ergebnisse liefern
• Mitwirkung bei der Definition von Standards für die Entwicklung und Anwendung von KI-/ML-Modellen
• Einsatz kreativer und wegweisender Denkansätze, um Anwenderanforderungen mit technischer Machbarkeit und wirtschaftlicher Tragfähigkeit in Einklang zu bringen
• Zusammenarbeit mit Modellentwicklern und Empfehlung von Architekturen zur Sicherstellung einer termingerechten und qualitativ hochwertigen Leistungserbringung
• Gezieltes Feedback und Peer-Review für KI-/ML- und verwandte Teammitglieder
• Nutzung aktuellen Wissens aus KI/ML und Softwareentwicklung, um Ideen in konkrete Modell-, Entwicklungs- und Produktempfehlungen zu überführen

Was Sie ausmacht

• BS/BE-Abschluss mit mindestens 8 Jahren einschlägiger Erfahrung
• Fundierte praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Einsatz in agentenbasierten und autonomen Systemen
• Solides Verständnis von Agentic-AI-Konzepten, einschliesslich Planung, Reasoning und Multi-Agenten-Zusammenarbeit
• Solides Verständnis und praktische Erfahrung mit Agent-Orchestrierungs-Frameworks und KI-Tooling-Ökosystemen (z. B. CrewAI)
• Erfahrung mit Azure AI Services, einschliesslich Azure OpenAI, Azure AI Doc Intelligence, Translator etc.
• Fundiertes Verständnis von Azure OpenAI GPT-Modellen, einschliesslich Fähigkeiten, Limitierungen, Prompt Engineering, Function Calling, Tool Use und strukturierten Outputs
• Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Integration von KI-Services, APIs und Datenpipelines
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und/oder Golang, mit Fokus auf API-basierte Architekturen
• Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL sowie Kenntnisse in Vektordatenbanken
• Arbeitskenntnisse in mindestens einem Frontend-Framework wie React oder Angular
• Praktische Erfahrung mit Cloud-nativer Entwicklung, Containern und Microservices
• Nachgewiesene Erfahrung im Cluster-Betrieb mit Kubernetes, Docker, Helm und Plattformen wie Rancher
• Vertrautheit mit UI/UX-Tools wie Figma für schnelles Prototyping und Design-Zusammenarbeit
• Cloud-Zertifizierungen (Azure Developer, Azure AI Engineer oder gleichwertig) von Vorteil

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!