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Arbeitsort

Wallisellen (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Application Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung pragmatischer, skalierbarer und statistisch fundierter Lösungen für verschiedene Herausforderungen, von eingebetteten Lösungen über autonome Fahrzeuge bis hin zu Industrieanwendungen, Robotik und Einzelhandel
• Arbeiten mit Daten und Aufgaben im Bereich Computer Vision, Statistik, klassische künstliche Intelligenz, SLAM und Robotik
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Definition von Problemstellungen, Datensammlung, Erstellung analytischer Modelle und Ableitung von Empfehlungen
• Erstellung und Pflege datengetriebener Optimierungsmodelle, Experimente, Prognosealgorithmen und Kapazitätsbeschränkungsmodelle
• Nutzung von Werkzeugen wie Python, TensorFlow und Torch
• Kommunikation von Empfehlungen sowie Abstimmung von Anwendungsfällen und Anforderungen mit internen und externen Stakeholdern

Was Sie ausmacht

• Abschluss in einem Bereich der quantitativen Analyse, z.B. Informatik, Robotik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
• 5+ Jahre Industrie- oder Forschungserfahrung in der Lösung analytischer Probleme und im Aufbau von Modellen mit quantitativen, statistischen oder Machine-Learning-Ansätzen
• Erfahrung mit Machine Learning, Statistik oder anderen Datenanalysetools und -techniken
• Erfahrung in Datenextraktion, -bereinigung, -analyse und -präsentation für mittelgrosse bis grosse Datensätze
• Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, z.B. Python, R, C++ oder C
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Rechen- und Analysepaketen wie NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, dplyr oder ggplot2
• Erfahrung mit statistischen Methoden wie Prognosen, Zeitreihen, Hypothesentests, Klassifikation, Clustering oder Regressionsanalyse
• Erfahrung mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib, Pyplot oder ggplot2
• Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Keras oder Theano
• Von Vorteil: Erfahrung mit Kubernetes und der Orchestrierung von Experimenten sowie dem Aufbau von ETL-Pipelines
• Von Vorteil: Erfahrung in der Embedded-Entwicklung und auf eingeschränkten Plattformen, z.B. ARM64 oder Mikrocontroller
• Von Vorteil: Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams mit DevOps und Firmware-Entwicklern

Was diese Stelle ausmacht

• Möglichkeit für Homeoffice
• Hervorragende Arbeitsbedingungen in einem stabilen, weltweit agierenden Konzern mit Start-up-Atmosphäre
• Freiheit und Unabhängigkeit bei innovativsten Projekten
• Unternehmerische Denkweise zur Unterstützung von Kunden mit modernster Technologie
• Zugang zu neuester Technologie, oft vor der offiziellen Veröffentlichung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!