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Arbeitsort

Bern (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Lead AI/ML Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Projektteammitgliedern zur Sicherstellung eines integrierten Ansatzes bei der Anwendung von KI-/ML-Modellen
• Leitung von Design und Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen unter Einsatz von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG und Multi-Agenten-Frameworks
• Zusammenarbeit mit AI Engineers, KI-Experten und weiterem technischen Personal zur Bereitstellung durchgängiger Lösungen, die das Nutzererlebnis verbessern und überzeugende Ergebnisse liefern
• Mitwirkung bei der Definition von Standards für die Entwicklung und Anwendung von KI-/ML-Modellen
• Einsatz kreativer und wegweisender Denkansätze, um Anwenderanforderungen mit technischer Machbarkeit und wirtschaftlicher Tragfähigkeit in Einklang zu bringen
• Zusammenarbeit mit Modellentwicklern und Empfehlung von Architekturen zur Sicherstellung einer termingerechten und qualitativ hochwertigen Leistungserbringung
• Gezieltes Feedback und Peer-Review für KI-/ML- und verwandte Teammitglieder
• Nutzung aktuellen Wissens aus KI/ML und Softwareentwicklung, um Ideen in konkrete Modell-, Entwicklungs- und Produktempfehlungen zu überführen

Was Sie ausmacht

• BS/BE-Abschluss mit mindestens 8 Jahren einschlägiger Erfahrung
• Fundierte praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Einsatz in agentenbasierten und autonomen Systemen
• Solides Verständnis von Agentic-AI-Konzepten, einschliesslich Planung, Reasoning und Multi-Agenten-Zusammenarbeit
• Solides Verständnis und praktische Erfahrung mit Agent-Orchestrierungs-Frameworks und KI-Tooling-Ökosystemen (z. B. CrewAI)
• Erfahrung mit Azure AI Services, einschliesslich Azure OpenAI, Azure AI Doc Intelligence, Translator etc.
• Fundiertes Verständnis von Azure OpenAI GPT-Modellen, einschliesslich Fähigkeiten, Limitierungen, Prompt Engineering, Function Calling, Tool Use und strukturierten Outputs
• Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Integration von KI-Services, APIs und Datenpipelines
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und/oder Golang, mit Fokus auf API-basierte Architekturen
• Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL sowie Kenntnisse in Vektordatenbanken
• Arbeitskenntnisse in mindestens einem Frontend-Framework wie React oder Angular
• Praktische Erfahrung mit Cloud-nativer Entwicklung, Containern und Microservices
• Nachgewiesene Erfahrung im Cluster-Betrieb mit Kubernetes, Docker, Helm und Plattformen wie Rancher
• Vertrautheit mit UI/UX-Tools wie Figma für schnelles Prototyping und Design-Zusammenarbeit
• Cloud-Zertifizierungen (Azure Developer, Azure AI Engineer oder gleichwertig) von Vorteil

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits