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Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

AI Engineer (Applied AI, B2B SaaS) (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung und Einsatz von KI-Modellen für Vorhersagen und Entscheidungen auf Basis domänenspezifischer operativer Daten
• Weiterentwicklung von Scheduling- und Ressourcenoptimierungsverfahren, inklusive Multi-Objective-Optimierung, Constraint-Handling und stabiler Neuplanung
• Aufbau von End-to-End-Modellen, die aus realen operativen Daten lernen und die Planungsgenauigkeit laufend verbessern
• Verantwortung für den gesamten KI-Lebenszyklus: Datenanalyse, Feature Engineering, Modellentwicklung, Evaluation und Monitoring
• Übersetzung von Geschäftsproblemen in formale Modelle und messbare Ergebnisse
• Entwicklung von Kapazitätsplanungsalgorithmen unter Berücksichtigung von Skills, Zeitpuffern, Abkühlphasen und Platzbeschränkungen
• Intelligentes Matching von Aufträgen und Mitarbeitenden mit dynamischer Gewichtung laufender und neuer Projekte
• Automatisierte Projekterstellung aus strukturierten und unstrukturierten operativen Eingaben (z. B. PDFs, Freitext)

Was Sie ausmacht

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit tabellarischen Daten und Zeitreihen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Deep-Learning-Framework (PyTorch bevorzugt)
• Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsalgorithmen und Heuristiken für komplexe, eingeschränkte Probleme
• Sicherer Umgang mit Python und dem Data-Science-Ökosystem (z. B. pandas, scikit-learn)
• Erfahrung mit ML-Experiment-Tracking und Modell-Deployment (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes)
• Selbstständige, lösungsorientierte Denkweise mit Verständnis für die zugrunde liegenden Geschäftsprobleme
• Verhandlungssicheres Englisch
• Von Vorteil: Erfahrung mit LLMs oder agentenbasierten Systemen (z. B. RAG, Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten, API-basierte Workflows)

Was diese Stelle ausmacht

• Kreativer Freiraum in einem jungen, technisch ambitionierten Team
• Direkter Einfluss der eigenen Arbeit auf Produkt und Kunden
• Moderner Tech-Stack und eine Kultur, die Experimentierfreude fördert
• Praxisnahes, fachlich anspruchsvolles Problemfeld statt einer weiteren generischen SaaS-Lösung
• End-to-End-Verantwortung für KI-Features, von der Datenexploration bis zum Produktivbetrieb

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!