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Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Staff AI Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Verantwortung für die technisch anspruchsvollsten und wirkungsvollsten Projekte, von der Konzeption über die Architektur bis zur Produktivsetzung
• Vorgabe der technischen Richtung für ein Team, Sicherstellung architektonischer Exzellenz und langfristiger Wartbarkeit der Lösungen
• Führung und Mentoring von Junior- und Senior-Engineers zur Steigerung des technischen Niveaus in allen Projekten
• Aktive Mitarbeit mit qualitativ hochwertigen Codebeiträgen zu Datenverarbeitungs-, Modellierungs- und Deployment-Pipelines bei gleichzeitig effektiver Delegation
• Zusammenarbeit mit Kunden zur Übersetzung komplexer Geschäftsherausforderungen in klare technische Roadmaps und messbare Geschäftsergebnisse
• Förderung der Anwendung moderner ML-Best-Practices und neuester Methodik von Systemdesign und Architektur über Modellierung bis MLOps

Was Sie ausmacht

• 6-8 Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder verwandten Bereichen
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Expertise in ML/DL-Bibliotheken und Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js)
• Deep-Learning-Erfahrung (z. B. RNNs, CNNs) sowie fundierte Kenntnisse in Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden
• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, inklusive RAG-Systemen, mit fundiertem Verständnis von Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Knowledge-Retrieval-Pipelines
• Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen, REST-APIs und Microservices
• Erfahrung mit ML-Deployment, Produktionspipelines und skalierbaren Architekturen auf Plattformen wie AzureML, AWS und GCP
• Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen (Databricks, Dataiku, Snowflake); Zertifizierungen von Vorteil
• Nachgewiesene technische und projektbezogene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, komplexe Initiativen zu leiten und Ergebnisse zu liefern
• Ausgeprägte Mentoring-Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Führung oder im Coaching von Teams
• Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden
• Verhandlungssicheres Englisch, Französisch von Vorteil

Was diese Stelle ausmacht

• Jährliches Weiterbildungsbudget zur Förderung der persönlichen Entwicklung
• Jährliches Sportbudget
• Position mit direktem Einfluss auf Tausende von Menschen
• Internationales, fachkundiges und leidenschaftliches Team mit ausgeprägter Kollaborationskultur
• Möglichkeit, Teil eines talentierten und erfahrenen Unternehmens mit nachweislichem Erfolg zu werden
• Offene und transparente Unternehmenskultur