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Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Senior AI Machine Learning Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Leitung von Design, Entwicklung und Deployment von End-to-End-AI/ML- und Generative-AI-Lösungen
• Aufbau von KI-gestützten Anwendungen wie Chatbots, RAG-Systemen und Agentic-AI-Lösungen inklusive Evaluations-, Monitoring- und Performance-Frameworks
• Entwicklung und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs und Datenpipelines mit Python, FastAPI, Apache Spark und verteilten Verarbeitungstechnologien
• Implementierung von MLOps- und Observability-Praktiken für Deployment, Monitoring, Optimierung, Governance und Lifecycle-Management von Modellen
• Etablierung von Engineering-Standards und CI/CD-Frameworks zur Sicherstellung von Codequalität, Testing, Reproduzierbarkeit, automatisierten Releases und produktionsreifen AI-Deployments
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Business-, Produkt-, Daten-, Security- und Operations-Teams in agilen Umgebungen
• Technische Führung, Produktionssupport und Mentoring von Junior AI Engineers zur Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens

Was Sie ausmacht

• Fundierte Expertise in Python und modernen AI-Ökosystemen wie LangChain, LangGraph, PyTorch, Ollama, vLLM und verwandten Frameworks
• Umfassende Erfahrung im Design, Deployment und Betrieb von Enterprise-Generative-AI-Lösungen, inkl. Chatbots, RAG-Architekturen, LLM-Anwendungen und lokal gehosteten LLM-Deployments
• Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud AI-Plattformen, Oracle-Datenbanken und Enterprise-Integrationstechnologien
• Tiefes Wissen in Machine Learning und NLP, einschliesslich Sentiment-Analyse, NER, Dokumentenklassifikation, Topic Modelling und Sprachverständnis
• Starke MLOps/AIOps-Expertise, u. a. reproduzierbare Pipelines, automatisierte Evaluation, Modellversionierung, Feature Stores, Observability, CI/CD-Automatisierung und AI-Lifecycle-Management
• Praktische Erfahrung mit Data Engineering und verteiltem Computing im grossen Massstab, mit Apache Spark, Ray, Kafka und Qlik
• Ausgewiesene technische Führungsstärke, Stakeholder-Management, Eigenverantwortung und operative Exzellenz
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, Banking, Versicherung oder Wealth Management von Vorteil
• Erfahrung in regulierten und hochsicheren Umgebungen von Vorteil
• Cloud- oder AI-bezogene Zertifizierung von Vorteil

Was diese Stelle ausmacht

• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Job-Sharing und hybrides Arbeiten
• Purpose-getriebene Kultur und globale Infrastruktur für agile Zusammenarbeit
• Innovatives Arbeitsumfeld geprägt von Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Kundenerlebnis
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch neue Rollen, Wissen und Fähigkeiten