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Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Umsetzung geschäftlicher Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen
• Implementierung und Integration von ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modellen und API-basierten Diensten in die cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform
• Recherche und Validierung von state-of-the-art Lösungen für Aufgaben wie Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing
• Betreuung des gesamten Lifecycles eines ML-Projekts – von Forschung und Prototyping über Architekturdesign bis zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse

Was Sie ausmacht

• Abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder verwandter Fachrichtung
• Deutsch auf Muttersprachniveau, idealerweise Mundart, Englisch verhandlungssicher
• 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Solution Architecture sowie 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning
• Praktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI oder Flask
• Erfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme
• Erfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen
• Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing und Monitoring
• Engagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung
• Agile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf die Führung zu übernehmen
• Technologisch neugierige Denkweise und Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
• Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen inklusive Datenanalyse und Feature Engineering
• Von Vorteil: Kenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
• Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines von der Datenaufbereitung bis zum Deployment
• Von Vorteil: Erfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI-Workloads
• Von Vorteil: Wohnsitz in der Region Zürich

Was diese Stelle ausmacht

• Anspruchsvolle und spannende Projekte für wirkungsorientierte Kunden
• 40-Stunden-Woche, 25 Urlaubstage plus 2 zusätzliche Feiertage
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung für Homeoffice, Beteiligung an ÖV-Kosten und modernes Büro am Bahnhof Zürich-Altstetten
• Überdurchschnittliche BVG-Abdeckung und private Unfallversicherung
• Erweiterte Elternzeit