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Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Lugano (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

AI Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Begleitung von KI-Lösungen für Kunden im Finanzsektor vom Prototyp bis zur Produktion
• Verantwortung für Fine-Tuning, Deployment, Inference-Optimierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und LLM-Systemen
• Mitarbeit an Projekten rund um LLM-Serving und Inference-Stacks, Kosten-/Latenzoptimierung, Zuverlässigkeit strukturierter Outputs sowie Monitoring-Pipelines
• Zusammenarbeit im Projektteam mit AI Scientists, Software Engineering, Infrastruktur und Fachexperten zur reibungslosen Integration der Lösungen in Unternehmensökosysteme
• Einsatz moderner Deployment-Tools wie Docker, Kubernetes und CI/CD

Was Sie ausmacht

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als AI Engineer oder in einer ähnlichen Funktion
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von ML-/LLM-Systemen in der Produktion, inklusive Serving, Monitoring sowie Kosten- und Latenzoptimierung
• Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL) sowie Vertrautheit mit Deployment-Tools (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Kenntnisse in ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Erfahrung mit LLM-Inference-Stacks (z. B. vLLM) und Zuverlässigkeit strukturierter Outputs
• Von Vorteil: Kenntnisse in Databricks oder verteilten Datenframeworks
• Von Vorteil: Erfahrung im Finanzsektor oder anderen regulierten Branchen

Was diese Stelle ausmacht

• Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
• Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Inspirierendes wissenschaftliches Umfeld mit informeller Arbeitsatmosphäre
• Mentoring und kontinuierliche Weiterbildung