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Stellenangebot

Agentic AI Engineer 80-100 % (m/w/d)

Ort: Zürich

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Zürich (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Agentic AI Engineer (m/w/d)

Ihr Aufgabengebiet

  • Design, Implementierung und Optimierung von AI-Lösungen, LLM-basierten Anwendungen und agentischen Systemen
  • Entwicklung von RAG-Architekturen auf Basis von Unternehmenswissen sowie Integration von Datenquellen, APIs und Business-Systemen in robuste AI-Workflows
  • Aufbau produktionsreifer AI-Komponenten mit Python, JavaScript/Node.js, n8n oder vergleichbaren Technologien unter Berücksichtigung von Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit
  • Verantwortung für die technische Qualität durch Testing, Evaluation, Guardrails, Monitoring, Logging und Observability
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden bei Anforderungsanalyse, Lösungsdesign und technischer Umsetzung
  • Kommunikation technischer Risiken, Herausforderungen und Lösungsansätze gegenüber Stakeholdern
  • Schulung und Befähigung von Kunden-Teams zur effektiven Nutzung der entwickelten AI-Lösungen
  • Sicherstellung einer umfassenden Dokumentation und des Wissenstransfers im Team
  • Beitrag zur Weiterentwicklung interner AI-Frameworks, Projektstandards und Best Practices

Was Sie ausmacht

  • Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, Software Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle mit Fokus auf AI- oder Automationslösungen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder JavaScript/Node.js
  • Erfahrung mit OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI oder vergleichbaren Large Language Models
  • Erfahrung mit RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, Agentic AI oder Workflow Automation
  • Gute Kenntnisse in REST APIs, OAuth, Webhooks, JSON und der Integration von Business-Systemen
  • Erfahrung mit Datenbanken und Such-/Vektor-Technologien, z. B. PostgreSQL, Supabase, Qdrant, Pinecone oder Weaviate
  • Verständnis für Cloud-Technologien und moderne Betriebsumgebungen, idealerweise Azure, AWS, GCP, Docker oder Kubernetes
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine schnelle Auffassungsgabe
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
  • Bereitschaft, vor Ort beim Kunden zu arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil
  • Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

Was diese Stelle ausmacht

  • Zahlreiche individuelle Benefits

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