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Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Pfäffikon (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Machine learning engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung und Pflege unseres Modell-, Trainings- und Evaluationscodes unter Sicherstellung von Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Ingenieuren beim Design, der Entwicklung und dem Deployment vollständiger ML-Pipelines, sowohl in der Cloud als auch auf rechenleistungsbeschränkten Geräten
• Nutzung cloudbasierter ML-Plattformen wie VertexAI zur Optimierung und Skalierung von ML-Workflows
• Einsatz von MLOps-Tools für Experiment-Tracking, Modellevaluation und -auswahl, Deployment und Monitoring
• Aktive Auseinandersetzung mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering sowie deren Tools und Bibliotheken

Was Sie ausmacht

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Machine-Learning-Engineering-Rolle
• Sehr gute Python-Kenntnisse mit nachweislicher Erfahrung im Schreiben von korrektem, reproduzierbarem und wartbarem Code
• Kenntnisse in mindestens einem der gängigen Deep-Learning-Frameworks PyTorch/Jax/TensorFlow
• Erfahrung mit MLOps-Tools für Experiment-Tracking, Monitoring und Hyperparameter-Tuning
• Vertrautheit mit cloudbasierten ML-Plattformen wie VertexAI
• Von Vorteil: Erfahrung mit verteiltem Training mittels Kubernetes/Ray
• Von Vorteil: Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools wie AirFlow, Prefect oder Dagster
• Von Vorteil: Erfahrung mit Modellquantisierung und Pruning
• Von Vorteil: Erfahrung in einer kompilierten Sprache wie C++ oder Rust
• Wichtig: Für diese Position können keine Arbeitsbewilligungen für Staatsangehörige ausserhalb der EU/EFTA gesponsert werden

Was diese Stelle ausmacht

• Ausgeprägte Work-Life-Balance mit flexibler Präsenz im Büro
• Werte- und sinnorientierte Unternehmenskultur mit dem Ziel, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern
• Vielfältiges Team mit 18 Nationalitäten und Fokus auf Chancengleichheit
• Mentoring und Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem Team mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen
• Kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld mit spannendem Austausch