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Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Arbeitsort

Othmarsingen (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung wissenschaftlicher Tools durch Erstellung von Python-Wrappern und API-Definitionen, die es Modellen ermoeglichen, spezifische Aufgaben auszufuehren (z. B. Berechnung molekularer Eigenschaften, Datenbankabfragen)
• Aufbau von Backend-Services mit modernen Web-Frameworks (FastAPI/Flask), um Agent-Funktionen fuer interne Plattformen bereitzustellen
• Implementierung von Datenpipelines fuer Retrieval Augmented Generation (RAG), damit Modelle Zugriff auf aktuelle proprietaere wissenschaftliche Daten haben
• Pflege der Infrastruktur durch Schreiben von Dockerfiles, Einrichten von CI/CD-Pipelines und Sicherstellen automatisierter Tests fuer Agent-Komponenten
• Integration von Modellen in die Ausfuehrungsumgebung, Handling von Inferenzanfragen und Validierung strukturierter Ausgaben
• Schreiben von qualitativ hochwertigem, modularem und gut getestetem Code gemaess den Software-Engineering-Standards des Teams
• Enge Zusammenarbeit mit Computational Scientists und Fachexperten bei der Konzeption und Bewertung zielgerichteter Agenten fuer die Wirkstoffforschung
• Mitwirkung an Grundlagenforschung im Bereich agentenbasierter Anwendungen in wissenschaftlichen Szenarien

Was Sie ausmacht

• Bachelor- oder Masterabschluss mit 1-4+ Jahren Erfahrung, oder Promotion mit starken Software-Engineering-Kenntnissen
• Ausgepraegte Kenntnisse in Python sowie in gaengigen Software-Engineering-Praktiken (Git, Testing, CI/CD)
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit LLMs sowie Verstaendnis von Embeddings, Prompt Engineering und Function Calling
• Vertrautheit mit Containerisierung und Backend-Entwicklungs-Frameworks
• Faehigkeit, eigenstaendig an definierten technischen Aufgaben zu arbeiten und robuste Loesungen zu liefern
• Lernbereitschaft und Freude an der Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und Wissenschaftlern in einem dynamischen technischen Umfeld
• Starkes Interesse daran, Software Engineering fuer die Wirkstoffforschung einzusetzen, und Engagement fuer den Nutzen fuer Patienten
• Erfahrung mit molekularen Modalitaeten (z. B. Proteinsequenzen, chemische Graphen) oder wissenschaftlichen Daten von Vorteil, aber nicht zwingend
• Allgemeines Interesse an den Naturwissenschaften (Chemie, Biologie oder Physik)

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits