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AI Engineer (a) – 80% – 100% – Aarau
Ort: Aarau
Zum Klienten
Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding durch Ihren Fachberater per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!
Arbeitsort
Aarau (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)
Jobbeschreibung
AI Engineer (w/m/d)
Ihr Aufgabengebiet
- Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten – von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb
- Aufbau und Weiterentwicklung der AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails
- Aufbau und Anwendung von Evaluationsverfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln
- Bereitstellung und Betrieb der Lösungen nach modernen DevOps-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf der Databricks-Plattform
- Technische Evaluierung von Anbieterlösungen
Was Sie ausmacht
- Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH oder Universität) sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion
- Sichere Entwicklung in Python sowie Erfahrung mit produktiv eingesetzten LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu Agent-Frameworks von Vorteil
- Erfahrung in Statistik und klassischen Machine-Learning-Methoden
- Verständnis dafür, warum KI-Systeme falsche Antworten geben und wie Antwortqualität systematisch gemessen und verbessert wird
- Denken in Schnittstellen und Datenflüssen sowie enge Zusammenarbeit mit den zuständigen Teams
- Freude an der Arbeit mit Menschen ebenso wie mit Modellen; Anforderungsklärung und Einführungsbegleitung als Teil des Engineerings verstanden
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), Container-Technologien und CI/CD
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
- Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld von Vorteil
Was diese Stelle ausmacht
- Zahlreiche individuelle Benefits
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