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Arbeitsort

Payerne (Distanz und Fahrzeit ab Ihrer Wohnadresse erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung)

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet

• Design, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Aufgaben in hochdynamischen, sicherheitskritischen Umgebungen
• Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenstrategie über die Modellarchitektur bis zu Deployment und Performance-Monitoring
• Entwicklung robuster Evaluationspipelines zur Sicherstellung strenger Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanforderungen
• Mitwirkung an ML-Zertifizierungsaktivitäten und Validierung des Modellverhaltens gemäss definierten regulatorischen Rahmenwerken
• Einsatz von Transfer Learning und Simulation, um Training und Testing über die Grenzen realer Daten hinaus zu skalieren
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Flugteams zur Integration von ML-Modellen in reale Anwendungen
• Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung bei Randfällen, Umgebungsvariabilität und operativen Einschränkungen

Was Sie ausmacht

• Starke Programmierkenntnisse in C++ oder Rust
• Master- oder Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning für Computer Vision
• Erfahrung über den gesamten ML-Stack hinweg, einschliesslich Modellentwurf, Trainingspipelines und Evaluationssystemen
• Fundiertes Verständnis datenzentrierter KI-Ansätze, einschliesslich Datensatzkuratierung und Augmentierungsstrategien
• Erfahrung mit Simulationsumgebungen oder synthetischer Datengenerierung von Vorteil
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Forschungsprobleme über längere Zeiträume hinweg zu bearbeiten, sowohl im akademischen als auch im industriellen Umfeld

Was diese Stelle ausmacht

• Zahlreiche individuelle Benefits